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अलीबाबा ने अपना अब तक का सबसे सक्षम एआई मॉडल पेश किया है, जो आकार में मूनशॉट से कुछ ही पीछे है।


विज्ञान 03 August 2026
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अलीबाबा ने अपना अब तक का सबसे सक्षम एआई मॉडल पेश किया है, जो आकार में मूनशॉट से कुछ ही पीछे है।

चीन की अलीबाबा ने सोमवार को अपने सबसे बड़े और सबसे सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल, क्वेन3.8-मैक्स का अनावरण किया, जो आकार में घरेलू प्रतिद्वंद्वी मूनशॉट एआई द्वारा पिछले महीने लॉन्च किए गए मॉडल से बहुत पीछे नहीं है।

चीनी तकनीकी कंपनियां - जो वैश्विक स्तर पर ओपन-वेट एआई मॉडल में एक बड़ी ताकत हैं - अधिक शक्तिशाली सिस्टम बनाने के लिए एक भयंकर और तेजी से आगे बढ़ने वाली लड़ाई में लगी हुई हैं, ताकि उन्हें चलाने में अत्यधिक खर्चीला न बनाया जा सके।

Qwen3.8-Max में 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, ये वे संख्यात्मक सेटिंग्स हैं जिनका उपयोग मॉडल डेटा से सीखकर पैटर्न पहचानने, उत्तर उत्पन्न करने और कार्यों को पूरा करने के लिए करता है। मूनशॉट के किमि K3 में 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर हैं।

उच्च आंकड़ा होने से कोई मॉडल स्वतः बेहतर नहीं हो जाता, लेकिन यह उन्नत एआई प्रणालियों के पीछे मौजूद कंप्यूटिंग और डेटा के पैमाने का एक महत्वपूर्ण मापक बन गया है जिस पर बारीकी से नज़र रखी जाती है।

चीनी तकनीकी कंपनियां अपने मॉडलों को डेवलपर समुदाय में लोकप्रियता दिलाने के लिए पैरामीटर संख्या प्रकाशित करने के लिए उत्सुक हैं। उनके मॉडल आमतौर पर ओपन-वेट होते हैं, जिसका अर्थ है कि सिस्टम को चलाने या अनुकूलित करने की अनुमति देने वाली अंतर्निहित सीखी गई सेटिंग्स डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं।

इसके विपरीत, OpenAI, Anthropic और Google अपने क्लोज्ड-सोर्स मॉडल के लिए पैरामीटर की संख्या प्रकाशित नहीं करते हैं।

Qwen3.8-Max को क्राउडसोर्स्ड, मॉडल-तुलना प्लेटफॉर्म Arena.AI पर लॉन्च किया गया, जहां यह तुरंत टेक्स्ट मॉडल के मामले में सबसे उच्च रैंकिंग वाला चीनी मॉडल बन गया, हालांकि यह अभी भी Claude Fable 5 और तीन Opus वेरिएंट से पीछे है, जो सभी Anthropic के हैं।

लेकिन Arena.AI के उन AI मॉडलों के लीडरबोर्ड पर जो छवियों और अन्य दृश्य सामग्री का विश्लेषण करते हैं, Qwen3.8-Max वैश्विक स्तर पर दूसरे स्थान पर रहा, जो केवल क्लाउड फेबल 5 के एक वेरिएंट से पीछे था।

Qwen3.8-Max और Kimi K3 दोनों ही टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को हैंडल कर सकते हैं और एक बार में 1 मिलियन टोकन तक प्रोसेस कर सकते हैं।

टोकन डेटा के टुकड़े होते हैं, जो अक्सर शब्दों के हिस्से या छोटे शब्द होते हैं, और एक बड़ी संख्या का मतलब है कि मॉडल एक बार में बड़ी मात्रा में सामग्री को ग्रहण कर सकता है, जैसे कि लंबी कानूनी फाइलें, एक बड़ा सॉफ्टवेयर कोडबेस या सैकड़ों पृष्ठों के दस्तावेज़।

अलीबाबा ने बताया कि उसका मॉडल "विशेषज्ञों के मिश्रण" वाली डिज़ाइन का उपयोग करता है, जो प्रत्येक अनुरोध के लिए पूरे मॉडल को चालू करने के बजाय सिस्टम के विशिष्ट भागों के बीच काम को विभाजित करता है। एक समय में केवल 95 अरब पैरामीटर का उपयोग किया जाता है, जिससे लागत और प्रतिक्रिया में देरी कम होती है।

टेक्नोलॉजी क्षेत्र की दिग्गज कंपनी ने कहा कि इस मॉडल ने 16 दिनों में एक सॉफ्टवेयर-इंजीनियरिंग परियोजना को पूरा कर लिया।

Qwen3.8-Max को अगले सप्ताह अलीबाबा क्लाउड के मॉडल स्टूडियो प्लेटफॉर्म के माध्यम से जारी किया जाना है।

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